GEO 问题集
AI 可见度
结构化内容
信源引用
实验复盘
AI 可见度
结构化内容
信源引用
实验复盘
Research Fields
六个实验方向
实验室先定义可观察的问题，再设计样本、字段、页面和复盘方式。
GEO 问题集
整理用户会如何向 AI 提问，以及文旅内容如何回应。
AI 可见度
观察品牌、目的地、民宿和报告资料在 AI 回答中的出现方式。
结构化内容
研究标题、摘要、FAQ、Schema 和字段如何帮助 AI 理解。
信源引用
记录公开页面、报告摘要和案例资料是否可被引用。
文旅样本测试
围绕民宿、旅居、目的地、协会、智库等样本做观察。
报告输出
沉淀方法说明、观察摘要、实验记录和报告框架。
Method Flow
从问题到复盘的 GEO 实验流程
定义问题
明确用户、AI 或行业场景中的生成式搜索问题。
准备样本
整理公开页面、文章、报告、FAQ 和案例资料。
设计结构
建立标题、摘要、字段、FAQ、Schema 和内链。
观察检索
记录不同 AI 工具和搜索场景中的呈现方式。
记录引用
区分是否出现、如何描述、是否引用和是否误读。
复盘迭代
把观察回流到 OpenLX 研究、报告和页面结构。
Samples
测试样本类型
文旅品牌
品牌官网、服务说明、FAQ、案例和内容资产。
民宿旅居
空间、服务、目的地、银发友好和长住内容。
目的地与项目
地方文旅、路线、活动、项目资料和公开政策。
协会与智库
政策解读、标准资料、研究成果和行业 FAQ。
Boundary
实验边界声明
- 本页仅用于内部预览，不代表正式域名已上线。
- GEO 实验不承诺 AI 排名、推荐、曝光、收录或商业转化。
- 未确认实验样本、测试方法和公开边界前，不得发布正式结论。
- 任何报告、案例、合作机构和测试结果都必须以真实资料为准。
FAQ
常见问题
GEO 和普通 SEO 有什么不同？
GEO 更关注内容在生成式 AI 回答中的理解、引用和呈现，不等同传统搜索排名优化。
实验室是否承诺 AI 排名？
不承诺。实验室只记录方法、样本和观察结果，不承诺排名、推荐、曝光或转化。
哪些资料适合作为测试样本？
公开页面、报告摘要、FAQ、案例资料、品牌说明和结构化文章更适合作为样本。
如何申请联合实验？
需要先提交公开资料、实验问题、样本范围和可公开边界，待人工确认后再进入实验设计。